我们继续。”柳德米拉说道。

“态输出，就是影响核心元的因素有很多，例如abcdefg，这些因素本身又构成了相互影响的关联关系，我们可以把任意因素作为起点，例如a，当a启动的时候，触发影响了b-c-d。

。

这样就出现了永动态。”林久浩。

“对的，而且它们之间互相影响，我们知道它们关联，也知道关联的秩序，但是。

。

。

没有意义。”柳德米拉耸了耸肩膀。

“对，a-b-c-d-e-f-g，然后中间，c-a-b-c-d-e-f，然后d-a-b。

。

。

。

一旦某个因素动起来，所有的因素都动，这些因素一动，导致这种运动停不下来。”林久浩。

“是的，就是这样，所以我们无法去测定每一个因素的状态，也就无法推算出核心元的状态。”柳德米拉。

“你为什么无法推算出核心元的状态？”林久浩问道。

“因为我们在做分叉算法的时候，当a影响b-c我们可以测算，但是c又影响了a，这时候b就变化了，我们测算的c也变化了，前一个计算值没有意义了。”柳德米拉。

“你需要知道abcdefg吗？

他们只是因素，你需要的是abcdefg对核心元o的状态的影响，对不对？”林久浩。

“是的，但是我们用分叉算法无法跟踪测定，也无法准确知道abcdefg这些因素，就无法知道对核心元的影响。”柳德米拉。

“为什么不试一试多元关联拟脑模型算法？

把所有的参数输入到多元关联拟脑坐标系中，让这些关联的因素自己动，关联且有序的运动，并且，在运动的过程中，传导参数给关联信息元。”林久浩。

“那，我怎么得到我想要的东西，它们自己在动，我怎么办。”柳德米拉。

“‘态’输出，你需要的其实是某个时间点，被你关注的环境对象的状态，你不需要具体的因素参数的变化规律，因为这种规律是关联且有序的动态，无法测定，你需要的是核心信息元的状态。”林久浩。

“确实，它们怎么动其实不是我关心的，我关心的是核心信息元的状态，怎么得到它的状态？”柳德米拉问道。

“态输出，这时就像照相机定格一样，不管它们怎么变动，在一个定格里你会得到它们现在的态，以及你需要的核心元的态，定格把这个态输出来。”林久浩。

“定格？

怎么定格，多元关联拟脑模型可以定格吗？”柳德米拉。

“可以，多元关联拟脑技术已经升级几个版本了，现在的多元关联拟脑模型，提供两大类多种参数调节定格方式，一类是轮训定格，即所有关联元行走遍历一次定格；一类是时间快门定格，在规定的时间内拍照定格，没来得及影响的关联元不做计算，直接输出态，而这个态是完整的态，如果只需要核心信息元的态，那么你直接在核心元的参数上取值就可以了。”林久浩解释了一下。

“我明白了，这个功能分叉算法做不到，但是，多元关联拟脑模型可以，因为多元关联拟脑模型，模拟了这些因素的变动及对核心元的影响，我想要的时候就给它照个相，定格输出就解决了，对吗？”柳德米拉理解能力很强。

“正确，所以你应该多考虑使用多元关联拟脑模型，它是最好的支持多元关联计算的算法模型，能解决很多分叉计算和择优算法解决不了的问题。”林久浩。

“林，你说这些真的永远无法测定吗？

上帝说过，上帝从不玩掷骰子游戏，说明没有随机这个东西，所以真的有无法测定的情况吗？”柳德米拉问道。

“无法测定不是不能测定，上帝说从不玩掷骰子游戏，佛陀也说过，一切法因缘汇聚而生，如是因如是果，不可能出现非法的现象。

我们无法测定主要有两种情况。”林久浩。

“哪两种情况？”柳德米拉问道。

“第一种情况，你知道他们的关联关系，关联且有序，一旦一个因素改变，就形成网状关系变动，又相互影响，如果要去追踪这些因素变动的细节，那么就会陷在永动态里面，所以，无法测定。”林久浩。
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