坐在他前面的那名博士生忍不住转过头，压低声音问道：“你今天是来单纯听课的，还是来拆题的？”

“先听课。”

“那就是要看后半节课的情况了。”

博士生咽了一下口水，心虚地把自己屏幕上的几行复杂代码最小化，似乎生怕被后排那双眼睛看出什么破绽。

江临笑了笑，没有接话。

九点整，课程准时开始。

教授没有浪费一秒钟去复习表面码的拓扑结构或者稳定子测量这些基础概念。

能坐在这里的人，早就把这些东西刻在了肌肉记忆里。

投影仪闪烁了一下，第一页ppt直接砸出了一张在真实重复错误症状提取实验中得到的高密度检测事件相关图。

横轴代表空间位置上的物理距离。

纵轴代表随着时间推进的测量轮次。

图上布满了深浅不一的色块，颜色越深，代表不同检测事件之间的条件相关强度越高。

“上周，我们花了两节课讨论独立pauli噪声假设。”教授拿起高功率绿色激光笔，在屏幕上画了一个圈，“我们也用详尽的数学推导证明了，为什么目前主流的最小权完美匹配解码器那么喜欢，甚至可以说依赖这个假设。”

激光笔的光点猛地停在图中一片明显连成簇的深红色区域。

“但是今天，我们要把那个美好的假设扔进垃圾桶。”

教授的声音提高了一些。

“真实的物理装置里，错误从来都不会排着队，彬彬有礼地单独发生。”

“量子比特之间的微波串扰、非计算子空间的泄漏、环境温度引起的共模漂移、甚至仅仅是测量链路上一根线缆的微小故障，都可能导致多个检测事件在时间和空间上成群结队地出现。”

“现在的问题是，我们从庞大的syndrome记录中看到的，仅仅是哪些灯亮了，也就是哪些测量给出了翻转的读数。”

教授放下激光笔，目光变得冷峻起来。

“至于底层究竟发生了什么？

是量子比特上发生了真实物理错误，还是读出仪器产生了电子学噪声？

这些真相，并不会主动写在数据的旁边。”

听到这里，江临原本随意落在投影幕布上的目光，微微停顿了一下。

一个多月前，研究支持单元第一次向他提交外部高优先级问题清单时，一共有三个问题等待他挑选。

第一个五状态繁忙海狸问题自不必说。

已经解决了。

第二个来自欧洲的dedekind数d(9)分布式计算项目。

对方希望他能帮忙重新拆分FpGA阵列上的超大规模组合计数任务。

但由于对方没有按要求提交足够精细的任务块运行时间统计分布，这个问题至今仍被他挂在系统里，状态显示为——【SUppLEmENt_REqUIREd（需要补充材料）】

而第三个问题，则来自中国科学技术大学的一支量子信息实验团队。

这份材料由江大的陆知行教授加密中转。

他们手里握着两百多万条由真实的超导量子线路表面码实验产生的syndrome记录。

他们最初只希望江临判断，这些错误事件序列能否近似按完全独立的马尔可夫噪声模型处理。

但江临很快发现，如果连反复出现的相关结构究竟跟着量子比特的物理邻接关系走，还是跟着读出链路、时钟对齐偏差以及采集卡异常走都无法判断，所谓独立近似也没有可靠边界。

当时，对方提交的数据矩阵非常庞大，但维度极为干瘪。
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