漫长的沉默持续了足足五六秒。

“你，你刚才不是说，A的准确率是最高的吗？”对方的声音终于再次传来，透着难以置信。

“是的，在公开数据集上确实最高。”

“那这十五组要命的错误，没算进刚才那个百分之九十六点七里？”

“没有。”

“为什么？”

“因为百分之九十六点七来自公开测试集。

这十五组高风险状态属于独立隐藏集，在模型、脚本和审查标准全部冻结以前，没有任何人能够接触。”

冯老师解释道。

“更麻烦的是，公开测试集即使存在少量相似样本，过去也只按照普通故障标签计分，并没有检查模型是否给出了错误的现场动作。

它可能认出了设备异常，却把必须紧急停机的状态，当成了可以维持运行的普通异常。”

“那十五组被稀释掉的错误里，最严重的是什么情况？”对方的语气带上了工业现场管理人员特有的警觉。

冯老师翻开手边那份隐藏集脱敏摘要的打印件，说：“冷却回路突然失流，但因为热传导有延迟，当时主轴的表面温度还没有越过报警红线。

模型A根据当时的温度读数和轻微振动，综合判断设备状态良好，允许维持当前节拍低负载运行。”

“实际情况呢？”

“实际情况是，如果听了模型A的判断继续运转，十二分钟后主轴就会因为内部过热发生抱轴，整台机器直接报废。”

电话那头倒吸了一口冷气，直嘬牙花。

冯老师翻到下一页。

“还有一组，液压蓄能器的保压阀出现微小故障，但传感器表面读数还在允许范围内浮动。

模型A给出的处理动作是：维持运行，等待当前班次结束后再进行例行检修。”

“后果？”

“密封件一旦在带压状态下失效，会直接导致液压油高压喷射。

如果当时旁边站着工人，就是重伤。”

电话另一头的人，呼吸声一下子粗重起来。

作为一个常年在一线车间和各种设备打交道的人，他没有去评价南京大学这间会议室里刚刚诞生了什么高深理论，也没有去问任务区分损失到底是个什么复杂的微积分公式。

他只问了一个现实而又尖锐的问题。

“冯老师，既然这东西这么要命，那我们用了三年多的那套通用验收表里，为什么从来没有这一栏？”

冯老师低下头，看着自己面前那张早已经被业界奉为金科玉律的工业模型验收模板。

准确率。

召回率。

误报率。

推理延迟。

显存与内存占用。

底层硬件兼容性。

连续七十二小时压力测试。

表格制定得很完整，排版也很严谨。

每一项指标都画了明确的及格线，有着严格的通过阈值。

唯独没有哪怕一项指标，负责去确认，这个经过大幅度阉割和压缩后的模型，是否仍然能够清晰地区分出那些对应着降速、停机、撤离等不同现场动作的危险状态。

“以前不是没人知道这种错误危险。”冯老师坦诚地解释说，“但我们现有的压缩验收流程里，没有一套统一方法，能够证明模型变小以后，那些对应不同现场动作的高风险状态仍然保持可分。”

“那我们原定下周二准备试运行的那一版模型呢？”

“验收还没做这一项。”

“那先停掉。”

对方这次回答得很干脆。

“下周二的现场部署窗口全部取消，我立刻让车间主管把所有设备的维护记录、故障对应的操作动作表，还有不同停机等级造成的损失明细，全部重新整理打包发给你们。

别管要多跑几天测试，你们先把这一关给我死死卡住补上。”
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