【集群状态：REAdY】

满载仅仅持续了十一分钟，风速下降后集群便开始收缩。

这十一分钟没有完成任何惊天动地的计算，但它宣告了一个奇迹。

那批被矿场打包清仓的退役设备，在人类文明消亡后的荒原上，重新组成了一座拥有一tib级可调度hbm容量的异构近存储计算集群。

这不是一块完整的大显存。

每张卡都有自己的坏区、温度边界、窗口大小和任务账本。

mpS-Scheduler负责让它们看起来像同一套系统。

而那张高贵的A100，如今只作为标准校验节点存在。

不同频没关系，带着坏区没关系，只要任务语义统一、失败能回滚，这台荒原缝合怪就能运转。

硬件的基础打牢后，下一步，是让mpS-Agent进入现实的计算环境。

江临没有草率地将Gpt-Neox-20b直接接入决策层。

测试证明，大模型会把相似的故障混为一谈，会复活已经被推翻的旧结论，会把特定条件下的特例夸大成普遍规律。

它的行文极具欺骗性，放进底层逻辑里却会引发灾难。

江临凝视着玻璃板下那张压了十多年的纸条。

【压缩之后，什么不能丢？】

对于硬件，40Gb压成10Gb，丢掉的是地址。

对于AI模型，几百万字压进参数，不能丢掉的是什么？

他在纸张下方写下四项铁律。

【来源】

【边界】

【反例】

【不确定性】

随后，mpS-EvidenceGate（证据门）建立。

模型沦为提议者，每一条提取的摘要，必须附带原始时间、适用条件和已知反例。

找不到来源的孤证，一律拦截。

它并未因此蜕变为会聊天的智能体。

模型仍然会提出错误关联，也会遗漏真正重要的条件。

变化只发生在一件事上。

没有来源、缺少边界、绕过反例的内容，不能再悄悄写进mpS-memory。

模型可以犯错。

错误必须留下位置。

第十九年至第二十二年，mpS-EvidenceGate一共重写了二十七版。

最初，它只能处理结构化故障日志。

后来逐步接入论文、代码提交、测试图片的人工标注与结构化检测结果、证明版本，以及经过转录的手写记录。

时间相近不再自动等于因果相关。

最新摘要不能覆盖旧结论。
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