日志高频落盘的I/o延迟检查。

只有当这一个个决定了上层建筑生死存亡的基础测试全部亮起绿灯后，江临才敲下回车键，打开那个他在废土漫长岁月中构筑的核心调度器。

【mpS-Scheduler v0.

1】

【四卡异步任务分片测试：启动】

第一批被喂进这个算力节点的任务，是关于mpS-Kernel候选空间切片验证。

在这个复杂的调度算法中，任务被无情地切割。

语义等价类切片。

为了减少冗余计算，算法需要识别并合并那些在逻辑上等效的数学结构，将原本指数级膨胀的搜索空间，通过对称性与同构映射进行大幅削减。

证明缓存图谱生成。

benchmark稀疏矩阵的动态分配。

以及对那些失败的探索分支进行摘要归档操作。

每一类宏大的任务，都被mpS-Scheduler切割成可以在显存中独立运行的张量块。

不同编号的GpU就像是流水线上互不干扰却又高度协同的工人，只负责处理被分配到自己显存中的那个状态区间。

中间产生的庞大演算结果，被源源不断地写入高速NVme缓存阵列中。

在这套精妙的架构里，跨卡之间绝不进行完整的极其消耗带宽的状态图交换，它们只通过NVLink或者pcIe总线交换经过高度压缩的摘要信息。

这套近乎苛刻的压榨算力与带宽的逻辑，江临在废土曾经用漫长的岁月推演打磨过无数次。

那个环境中的算力比现在差得多，但也正因如此，算法的优化被逼到了极致。

现实世界里的这四张Rtx 3090，仅仅只是这套宏大逻辑降临现实的第一层微小载体。

三点二十八分。

伴随着风扇转速的一阵狂飙，第一批压力测试的结果终于呈现在终端上。

【语义等价类切片：耗时 12.

4s，完成】

【标准候选库同构去重缓存：命中率87.

3%，完成】

【benchmark 稀疏矩阵求解：完成】

【失败候选摘要归档：通过哈希一致性校验】

【四卡并发调度一致性：未检测到死锁，通过】

【端到端吞吐量：相较旧版单卡串行流程提升至6.

8x】

【其中并行增益3.

4x，去重缓存与任务重排贡献2.

0x】

【单卡功耗墙：285w】

【峰值整机功耗：1500w，处于独立16A线路安全上限内】

【GpU核心温度：稳定于80°c阈值下方】

【显存结温：峰值91°c，低于预设降频阈值】

【pcIe 总线掉卡事件：0】

高转速的工业风扇撕裂空气，发出犹如飞机引擎怠速般巨大的噪音。

这噪音在安静的居民楼里显得格外刺耳。

大到连在客厅里的张秀芬都忍不住敲了敲门，隔着门板询问是不是什么东西坏了。
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