第119章 MPS-Kernel,可证明的生产力(4/6)
原本安静的cpU风扇开始发出沉闷的轰鸣,
转速被瞬间拉高,热浪顺着散热孔排向空气中。
屏幕上,一行行进度条在疯狂滚动,像是瀑布倾泻。
旧版管线的日志被调出对比。
【Replay:2022-04-01 — 2022-06-30】
【Elapsed:42m17s】
新版管线的结果紧随其后跳了出来。
【Replay:2022-04-01 — 2022-06-30】
【Elapsed:28m49s】
时间的缩短肉眼可见,第一处提升效果非常明显。
但江临的表情没有丝毫变化。
单次时间的缩减在统计学上毫无意义,那可能是某种特定环境下的巧合。
他开始毫不留情地蹂躏这套系统。
把海量历史重放数据的顺序完全打乱。
强制切换不同层级的cpU缓存状态。
频繁更改内存读写的批处理大小。
疯狂堆叠和删减不同的特征组合。
甚至将那些冷门、流动性极差的品种强行塞入测试池。
连续二十组高强度的破坏性测试跑完。
当风扇的轰鸣声终于渐渐平息,最后的结果表在屏幕上稳定下来。
热路径的整体总耗时,实打实地下降了约27%。
而在高频交易中最关键的p99长尾延迟指标上,下降幅度达到了惊人的31%。
其中,rank类排序内核的耗时下降幅度最为夸张,几乎是被削去了一半的冗余。
考虑到滚动中位数和top-k等更为复杂的组件还没有全部替换完毕,整个系统的性能压榨空间依然无比巨大。
第二道门,边界输入绞肉机。
现实市场里充满了肮脏的噪音。
连续不断,毫无意义的重复报价值。
在涨跌停板附近,因多空双方殊死搏杀而产生的诡异跳动价格。
长达几秒甚至几十秒没有任何一笔成交的空窗口。
交易所数据包由于网络抖动导致的缺失哨兵标记。
买卖单悬殊的极端盘口厚度。
以及在进行底层整数缩放计算时,那些徘徊在变量溢出边缘的危险数字。
这些数据里的毒药,系统之前已经花费大量精力清洗和测试过。
但现在,既然mpS-Kernel这个全新的外来物种进驻了核心层,一切信任都必须归零,全部推倒重新测试。
证明链在数学逻辑上,只能证明内核本身的语义是正确的。
但在量化系统这个庞然大物里,外围还包裹着繁琐的数据清洗模块,哨兵异常处理机制,浮点与整数的缩放转换,多维字段的对齐拼接,以及缓存复用池。
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